图像纹理特征是一种区域属性，与观察尺度相关，即纹理研究需要确定一定的尺度，尺度不同所观察到的纹理可能不同，特别是在遥感影像的应用中，不同尺度的纹理特征差别很大，如研究沙漠区域小尺度得到的是颗粒状的沙砾纹理特征，大尺度就可以获取沙漠走势的纹理特征。同时，在遥感应用中，不同类别地物由于其空间分布及自身的反射和发射电磁波的能力不同，体现在遥感影像上的纹理尺度也并不相同，因此在遥感影像地物的分类和识别中，针对不同地物类别的提取和分析，选择合适的纹理尺度就尤其重要。数字图像/遥感影像纹理尺度确定系统针对数字图像/遥感影像的纹理应用中的尺度问题，以马尔科夫链原理，二阶组合条件概率原理及其引申的纹理特征量为理论基础，实现了对以数字图像为代表的结构性纹理和以遥感影像为代表的随机纹理尺度的确定。本系统可以按照用户的需求，选择基于马尔科夫链理论的步长可变模拟子系统或者基于种子点邻域的二阶组合条件概率理论及纹理特征量的邻域半径可变模拟子系统，输入不同的参数模拟并最终确定感兴趣图像区域的纹理尺度。

  图6. 数字图像-遥感影像纹理尺度确定系统主界面

图7. 大尺度周期性纹理图像处理结果及尺度确定

                        图8. 4个纹理特征量纹理尺度确定结果

图9. 随机点模拟确定大尺度纹理图像尺度

图10. 统计特征量（上）及纹理特征量（下）尺度确定结果