摘要：表面粗糙度参数是有效解释雷达后向散射系数和微波辐射亮度温度的关键参数之一，表面粗糙度参数的测量精度受到测量方法、测量仪器、数据预处理等的影响，如何获取到表面粗糙度的“真”值是地表粗糙度测量急需解决的问题，并且有助于提高利用微波遥感技术反演地表参数的能力。本文利用激光扫描仪的高度数据和基于蒙特卡罗方法模拟的一维表面高度数据，分析了重复采样次数、采样间隔、采样剖面长度、空间自相关函数类型和大尺度结构（数据倾斜和农田垄行结构）对表面粗糙度精度的影响，研究发现：在大于20次重复采样、小于10mm的采样间隔，200倍相关长度的剖面长度的条件下，农田表面粗糙度参数的测量精度约为80%；分形相关函数与实测农田表面的空间自相关系数的吻合性要高于高斯函数和指数函数；数据倾斜和农田垄行结构严重影响表面粗糙度参数的结果，在进行表面粗糙度参数的计算之前需要从剖面高度分布数据中去除以上两个因素的影响。